11 個 RSS 加一個 Telegram bot：我們用月費 $0 養出自己的 AI 情報站

先講場景。我們每天都要追國外的 AI 動態——但打開社群，演算法餵的是它想讓你看的；打開新聞站，是編輯想讓所有人看的。真正想要的其實很單純：最新的消息、自己挑的題目、用自己想看的觀點寫。

市面上沒有這個產品，所以我們自己蓋了一座：kdzone.net，一個無廣告、個人選讀的 AI 情報站。這篇公開整條管線怎麼搭——以及為什麼月費是 $0。

架構：前台一座免費站，後台一條家用管線

前台跑在 Cloudflare 免費層上：Astro SSR + Workers + D1 資料庫，Cron 每 30 分鐘抓一輪 11 個 RSS 來源寫進資料庫、以 URL 去重複，首頁就是自動彙整的最新列表。

後台是一台家裡的 M1 mini：自架 n8n 排流程，LLM 則把既有 ChatGPT 訂閱經官方的 Codex CLI 包成本機 HTTP 服務給 n8n 呼叫——走官方 OAuth 登入，不是抓 session token 的歪路。兩端用兩個 API 接起來：GET /api/latest 讓管線取最新文章，POST /api/ingest 讓管線發佈成文（帶 token 驗證）。

每天早上：bot 丟 30 篇，我們回三個數字

第一條工作流是「每日精選」，每天 08:00 自動跑：

1. bot 從彙整庫取最新 30 篇，在 Telegram 丟一份編號選單
2. 我們回覆編號（例如 1,3,7），管線才動工
3. 逐篇抓原文全文與內文連結，AI 開網路搜尋補上官方來源——文中提到誰的公告，就附誰的官方連結，找不到就不放，嚴禁自創網址
4. 依我們的框架整合成文、直接上站，Telegram 回報每篇的上線連結

「以自己的觀點寫」不是玄學，是一份風格提示詞：蒐集幾段自己寫過的文字當語氣範例，規則寫明事實與觀點分開、不用「震撼」「必看」這類字眼。覺得不像自己，就換範例微調。

選題權在人：「選題」本身就是審核——這一步留給人，其他的全部交給機器。

原文抓不到（paywall、擋爬蟲）也不硬掰：自動退回「標題＋摘要＋網搜」模式，並在文末註明。

看到有趣的 IG 貼文：傳截圖，剩下的它來

第二條工作流解另一個日常痛點：滑到一則有趣的 IG 或 Threads 貼文，想深挖卻只有隻字片語。

做法是直接把東西丟給 bot——連結、轉貼文字、或截圖。IG 擋爬蟲，截圖反而是正解：AI 直接讀圖，再開網路搜尋查證、補齊官方來源，寫成 600–1,000 字的整合報導，Telegram 傳預覽回來，按「發佈」才上站。安全上只認站長本人的 chat_id，陌生人傳什麼都不理。

注意兩條流的核可設計不一樣：每日精選是「選題即審核」，選完直接上；截圖研究流是 bot 自己從零寫的，必須人看過才發佈。這正是我們在用 AI 取代員工之前講的職務邊界——哪裡要人簽核，取決於 AI 在這一步是「執行你的決定」還是「替你做決定」。

成本：$0/月，全部吃現有訂閱與免費層

• Cloudflare（Workers、D1、Cron、DNS）：免費層內
• n8n：自架在家裡的 M1 mini，$0
• Telegram bot：$0
• LLM：吃既有 ChatGPT 訂閱額度，每天改寫幾篇綽綽有餘；哪天要大量跑，退路是開 API key，月費約 US$1–5

這套架構的本質，是把「看新聞」從被動接收改成一條你控制的流程——跟我們在中小企業導入 AI 自動化講的道理同一條：先把流程變成系統，AI 才有位子站。

給想養自己情報站的三個自我檢查

1. 你每天固定看的資訊來源，寫得出清單嗎？——寫得出來就能變 RSS 彙整；寫不出來，先解決的是「你到底想看什麼」。
2. 你願意每天花一分鐘回幾個數字嗎？——選題這一步留給人，是整條管線品質的鎖；連一分鐘都不想花，全自動的結果就是回到演算法餵食。
3. AI 產出的內容，哪些步驟你敢直接上、哪些必須看過？——答案畫出來，就是你的核可邊界。

同樣的管線換個題材就是產業情報站、競品動態牆、客戶輿情牆。你描述現在追資訊的方式，我們告訴你哪一段最值得先自動化、哪一段該留給人。實際做法可參考案例研究。

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