找出卡住的那一段，再用合適的方法改好
我們服務 10–100 人、流程重、重複工作多的公司，優先是會計記帳、法律代書、顧問保險、醫療診所等專業服務業。自動化、AI 與客製軟體都是會用到的工具，但每次合作都從找問題開始。
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30 分鐘初談
免費。你描述現在的流程，Kai Wu 判斷值不值得往下看、該從哪裡看起，也會直說哪些部分其實還不用做。
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進到流程裡看
真正找問題的地方。實際看一次工作怎麼跑：用哪些工具、資料從哪裡來、哪一步只有某個人會做；有需求文件最好一起帶來。動手之前，先寫下驗收清單，以及新舊並行時要比對哪些數字。詳談之後要不要繼續，由你決定。
我們常找到、也改好的問題
常見的有下面五種。怎麼改看情況：有時候是調流程、整理資料，有時候才是寫程式或接 AI。
每週固定有人花好幾個小時做同一份報表，數字對不上時沒人說得清是怎麼算的
報表自動化
先把每個數字從哪些欄位、哪些規則算出來寫清楚，再把報表變成一顆按鈕。新舊系統平行驗證、數字逐格比對、驗收簽收後才關舊流程——含操作手冊與回滾方案。
實例：連鎖醫療集團 31 個 KPI 的週報，7 步驟全自動產出。多分店、多來源的數字散在各處，要看全貌得先人工彙整
數據儀表板
把數據集中一處、格式統一，以燈號與趨勢呈現。每個數字都有數據血緣——從哪來、套了哪些規則，滑過去就知道。
實例：35 家分店的財務與營運數字，總部單一畫面掌握。廣告費花出去，不知道哪支廣告真的帶來成交
廣告數據整合與歸因
Google、Meta、LINE 三平台合併成一個畫面，指標口徑統一。打通點擊 → 對話 → 預約 → 成交，算出真 ROAS，而不是平台自己說的轉換。
實例：廣告代理商多客戶帳號每日自動同步，客戶只看得到自己的數據。重複的人工操作佔掉人力，資料還鎖在老系統或內網裡
流程自動化
客服、CRM、批價收款、老系統資料抓取——把重複的人工操作交給系統。連「只能 VPN 進內網看」的 legacy 系統都自動化過，既有設備不用動。
實例：33 家分店的健保申報狀態，從逐店人工巡檢變成排程自動彙整。專業內容要持續產出，又得過法規禁用語與搜尋引擎對專業內容的標準
AI 內容引擎
AI 產草稿、系統自動檢查法規禁用語、人工審核後一鍵發布。重質不重量，符合搜尋引擎對專業內容的高標準。
實例：醫療官網內容管線——AI 草稿 → 醫療法禁用語檢查 → 人工審核 → 一鍵發布。
交付時的三個原則
安全地取代，不是冒險地替換
我們不是做完工具就走人：平行驗證、回滾方案、交接文件都包含在交付裡。舊流程要退役，先用數據證明新做法可信。
數據地基先穩，AI 才疊上去
數據不可信，AI 只是加速產生錯誤結論。先整合、再標準化、確認可信，然後才談 AI 分析與自動決策。
老系統、內網資料，一樣有解
不能改的老系統、鎖在 VPN 後面的資料，我們都自動化過。既有設備不用動，是我們的預設前提。
會用到的工具
- Supabase
- Odoo
- n8n（自架）
- Docker
- Next.js / Vercel
- Playwright
- Claude / AI agents
工具是看完問題之後才選的。