Blog 實戰筆記

AI 自動化實戰筆記

把重複的人工流程變成穩定運轉的系統——這裡記錄我們在真實專案裡怎麼做，以及踩過哪些坑。

所有文章都來自實際導入經驗：怎麼安全地取代人工流程、怎麼先把數據地基打穩再疊 AI、老系統與內網資料怎麼自動化。內容分為商業決策、產業洞察與技術實戰三類，先講價值、再講技術。

push 成功、網站沒動：自動化最危險的不是失敗，是沒被觸發

push 顯示成功、GitHub 收到了，網站卻停在四天前的版本。我們輪詢了 22 分鐘，兩邊的部署紀錄都是 0 筆——然後把結論下錯了。這篇記錄一次靜默沒觸發的排查：怎麼分辨「還沒跑完」與「根本沒發生」，以及一個一行指令問得到的探針。

Kai Wu•2026/8/15

#中小企業#流程自動化#Webhook

Gemini 砍半、OpenAI 砍八成：降的是地板，不是天花板

Gemini 3.7 Flash 價格砍半、OpenAI 把 Luna 降八成，但兩家的旗艦價格都沒動。這篇拆解 2026 年 8 月的降價實況：哪一層真的變便宜、哪些優惠印著到期日，以及為什麼單價砍半的同時，企業的 AI 帳單反而漲了五倍。

Kai Wu•2026/8/14

#中小企業#AI 模型選型#中小企業 AI 導入

網站對 AI agent 及格嗎：21 分體檢一天補到 Level 4

自家內容站的 agent-ready 體檢只拿 21 分。這篇記錄一天內靠 Markdown 內容協商與 MCP server 補到 Level 4 的過程——以及計畫外的收穫：給 AI agent 做的基建，反過來變成讀者按一顆按鈕就能用的新功能。

Kai Wu•2026/8/10

#中小企業 AI 導入#AI agent#MCP

GCP 彰化、AWS 台北：中小企業選雲端的三個問題

AWS 台北區域 2025 年 6 月開站，Google 彰化資料中心已經跑了十多年——延遲不再是台灣選雲端的差異點。這篇給中小企業三個判斷問題：工具鏈重心、資料落地、誰來維運，以及一個不浪漫的第三選項。

Kai Wu•2026/8/9

#中小企業#雲端架構#AWS

跟 AI 要缺點，不要安慰：我們的定期覆盤用法

AI 的預設是讓你滿意，不是讓你進步。這篇公開我們拿 AI 做定期覆盤的用法：只要缺點、每條附證據、按嚴重度排序——為什麼要把難看的數字餵給模型才換得到有用的批評，以及裁決權為什麼必須留在自己手上。

Kai Wu•2026/8/8

#中小企業 AI 導入#AI 協作開發#一人公司

MCP v2 把「狀態」拿掉了：我們從規範裡讀出三件事

MCP v2 在 2026 年 7 月底發布，把協定從有狀態改成完全無狀態。這篇從規範內容與 Cloudflare 的第一手說明，拆解三個訊號：部署成本下降、agent 流量被基礎設施當一等公民、棄用政策代表協定進入成熟期。

Kai Wu•2026/8/7

#MCP#AI agent#Cloudflare

從 curl 到 MCP：軟體串接的本質是「誰去讀文件」

同樣是串接兩套軟體，報價可以差十倍——差在哪？這篇用 curl 與 MCP 拆解串接的基礎邏輯：傳統模式是工程師讀文件、寫黏合程式；MCP 讓服務自我描述、模型自己讀。看懂「誰去讀文件」，就知道錢花在哪。

Kai Wu•2026/8/6

#中小企業#MCP#API 串接

軟體授權 $0、成本八成在人力：把老闆願景變成三層計畫

「每天打開系統就知道要做什麼」——老闆一段話的願景，怎麼變成能報價的計畫？這篇公開我們的拆法：三個系統層、六種讀法、成本三層，以及為什麼軟體授權 $0、錢幾乎全在人力，而那筆人力成本又總是被漏算。

Kai Wu•2026/8/5

#診所行銷#系統導入#開源

新站第一個月的 SEO 誠實報告：28 天曝光 257 次

官網上線滿月，Search Console 的成績單：曝光 257 次、點擊 15 次，其中大半還是品牌字。這篇不粉飾數字，講清楚新站冷啟動期什麼是正常的慢、什麼是做錯的慢，以及這段時間真正該做的三件事。

Kai Wu•2026/8/4

#SEO#中小企業#網站經營

Search Console 接進 AI 工作流：MCP 設定實錄

SEO 改動一輪輪上線，量測卻停在手動開後台。這篇記錄用 mcp-gsc 把 Search Console 接進 Claude Code：憑證放哪才不進版控、scope 怎麼選，以及一個容易誤判成安裝失敗的載入坑。

Kai Wu•2026/8/3

#Google Search Console#MCP#Claude Code

一頁塞六個服務，等於零個：拆成 6 個 URL 的取捨

解決方案頁六個場景擠在同一個網址，每段只有 80 字——六種搜尋意圖互相稀釋，誰搜都排不上。這篇記錄拆成 6 個獨立 URL 的過程：為什麼照搬拆分只會做出六個薄頁，以及每頁怎麼從 80 字補到 400 字以上。

Kai Wu•2026/8/2

#SEO#網站架構#內容策略

push 突然失敗說 repo 不存在：兇手是 gh 的全域帳號

git push 突然回 Repository not found——但 repo 明明存在，五分鐘前才推成功過。這篇記錄一次真實追兇：兇手是 gh auth switch 的全域帳號被別的視窗切走，以及 GitHub 為什麼故意用 404 騙你。

Kai Wu•2026/8/1

#Git#GitHub#gh CLI

19 篇文章只有 7 條內部連結：相關文章演算法的日期偏誤

站內連結稽核抓到一個會自我惡化的設計：「相關文章」取同分類最新 3 篇，等於舊文隨發文量增加被系統性孤立——19 篇有 8 篇零入鏈。這篇記錄追兇過程、改用 tag 計分的解法，以及 7 條連結補到 41 條的紀律。

Kai Wu•2026/7/31

#SEO#站內連結#Next.js

把自家官網當客戶稽核：最有證據的題目，寫得最少

我們把自家官網當客戶做了一次 SEO 稽核：技術面全數合格，真正的問題在內容——7 個案例有 3 個講報表自動化，部落格卻只寫了 3 篇；最紅海的題目反而寫了 6 篇。這篇公開稽核發現與修正後的內容策略。

Kai Wu•2026/7/30

#SEO#內容行銷#中小企業

Fable 5 免費期結束：貴一倍的模型，該拿來做什麼

訂閱內含的 Claude Fable 5 用量在台灣時間 7/8 下午兩點結束。它比 Opus 貴一倍、更慢、還會拒答——但我們用它一個下午建完官網的 AI 小編產線。這篇整理一個月的社群實測與我們的第一手經驗：貴的模型，正確用法是做耐久資產。

Kai Wu•2026/7/29

#Claude Fable 5#AI 模型選型#中小企業 AI 導入

AI 小編不是代筆：一個下午、四個指令，建好官網的文章產線

讓 AI 憑空代寫文章，等於親手填平品牌的護城河。我們花一個下午幫官網建了一套不代筆的 AI 小編。這篇公開整套設計：審稿為什麼分工而不互改、發佈為什麼保留人工核准——附三個自我檢查，幫你評估自己公司該不該跟進。

Kai Wu•2026/7/28

#AI 小編#內容自動化#中小企業 AI 導入

同一份工作，成本差 8 倍：AI 模型選型不是挑最強，是放對位子

「用最強的模型就對了」是最貴的誤會——同一份工作交給旗艦或輕量模型，輸出成本可以差 8 倍。這篇用企業選才的邏輯拆解 AI 模型選型：公司裡有哪三個位子、各該派哪一級模型，以及預算要靠快取跟路由怎麼守住。

Kai Wu•2026/7/27

#中小企業#AI 模型選型#AI 成本控制

11 個 RSS 加一個 Telegram bot：我們用月費 $0 養出自己的 AI 情報站

每天想追最新的國外 AI 動態，又不想被演算法餵食。這篇公開 kdzone.net 的完整管線：11 個 RSS 源自動彙整、Telegram 回三個數字選題、以自己的觀點整合成文，連 IG 截圖都能反查資料——月費 $0。

Kai Wu•2026/7/22

#中小企業#AI 協作開發#n8n

用 AI 取代員工之前：一人公司老闆想跟你聊的三件事

「agent 買來，就能把人換掉」是市場上最常見的想像。這篇用一人公司天天養 agent 的第一手經驗拆解三件事：AI 出錯誰負法律責任、agent 為什麼是「養」出來的、以及 AI 時代還要不要養員工。

Kai Wu•2026/7/21

#中小企業#AI agent#中小企業 AI 導入

六站主線、兩條支線：我們做了一張免費的 AI 學習地圖 learn.kaiwu.com.tw

大多數人用 AI 的方式是把整份文件貼進聊天視窗、改完再整段貼回去——月中就把訂閱額度燒完。我們把 Anthropic 官方教材改編成台灣中小企業非工程師聽得懂的學習路線圖：六站主線加兩條支線，每站有解鎖能力與出站條件。這是 learn.kaiwu.com.tw 的開發記。

Kai Wu•2026/7/20

#AI 學習地圖#AI 導入#中小企業

模型會自己開車之後：我們把導航框架砍掉重練，開源了 flightwake

過去兩年我們靠一套自建的 stage-driven 導航框架跟 AI 協作開發。Fable 5 世代的模型出來後，我們發現它不需要導航了——但有四件事再強的模型也做不到。所以我們把框架砍掉重練成「行車記錄器」，並且開源：這是 flightwake 的開發故事，含給一般開發者的分階段實戰手冊。

Kai Wu•2026/7/19

#flightwake#AI 協作開發#開源

TTFB 1334ms 到低於 100ms：行銷官網的正解是 SSG

一個 WordPress 官網搬到 Next.js 靜態生成後，首次回應時間從 1334ms 降到低於 100ms。這篇講為什麼行銷官網幾乎都該純靜態、revalidation 為什麼要事件驅動，以及什麼時候不要追新的快取典範。

Kai Wu•2026/7/18

#SSG#Next.js#TTFB

Webhook 簽章除錯實錄：官方文件不會告訴你的三個坑

串接客服對話平台的 Webhook，把對話事件收回自有資料庫——聽起來是一天的工作，實際上文件沒寫清楚的簽章規則、被編碼兩次的 payload、還有壞資料的補救機制，每一個都是坑。真實除錯紀錄。

Kai Wu•2026/7/17

#Webhook#API 串接#簽章驗證

Meta 醫療廣告限制下的兩套設計：內部量測與回拋優化，必須拆開

2025 年起 Meta 對健康醫療類廣告主的轉換回傳收緊，很多診所的廣告成效一夜之間「看不見了」。這篇說明為什麼我們把內部量測與回拋平台優化拆成兩套獨立設計，以及診所行銷實務上該怎麼因應。

Kai Wu•2026/7/16

#Meta 廣告#醫療廣告#廣告歸因

Supabase RLS 多租戶的坑：42501 錯誤追兇——權限資料，只信驗證過的 JWT

多分店系統上了 Row Level Security 之後，所有受保護的寫入突然全掛 42501。這篇記錄一次真實除錯：問題不在 policy，在應用層讀權限資料的來源——以及一個 zod 驗證的附帶坑。

Kai Wu•2026/7/15

#Supabase#RLS 多租戶#PostgreSQL

醫療聊天機器人的 guardrails，不能只靠 prompt

診所粉專的自動回覆，實質上是醫療廣告的延伸——Bot 一句「效果很好」就可能踩到醫療法。這篇拆解我們的三層設計：功能上只做衛教與預約、系統層封鎖診斷與療效宣稱、把含病症的對話當醫療個資保護。

Kai Wu•2026/7/14

#醫療聊天機器人#AI 客服#醫療個資

Google、Meta、LINE 三大廣告平台的資料模型統一實戰

三個廣告平台、三套指標定義：歸因窗口、幣別、時區各說各話，跨平台比較毫無基準。這篇拆解我們為廣告代理商打造統一語意層的實戰：LINE Ads 自建簽章 client、時序連續彙總、多租戶隔離。

Kai Wu•2026/7/13

#廣告數據整合#跨平台廣告報表#ROAS

一人公司的開發槓桿：兩個月、12 個專案、2,000 次以上程式提交

凱吳科技是一人公司。2026 年 5 到 7 月，我們同時推進 12 個專案、累計超過 2,000 次程式提交——靠的不是加班，是一套結構化的 AI 協作開發方法。這篇攤開數字與做法：人負責什麼、AI 負責什麼，以及這對中小企業的意義。

Kai Wu•2026/7/12

#AI 協作開發#一人公司#中小企業 AI 導入

醫療業做 AI 內容的合規紅線：為什麼我們堅持「AI 草稿、人工審核」

醫療法 85、86 條管住醫療廣告，Google 的 YMYL 標準盯著醫療內容——AI 能讓診所的內容產能翻倍，但全自動上線是拿信任冒險。這篇拆解我們的流程：AI 草稿、禁用語自動檢查、人工審核、一鍵發布。

Kai Wu•2026/7/11

#醫療廣告法規#AI 內容生成#YMYL

WordPress 搬到 Next.js 而 SEO 零損失：我們實際用的完整 checklist

官網搬家最怕排名掉、廣告落地頁中斷。這篇公開我們把 WordPress 官網遷移到 Next.js 的完整檢查清單：URL 一字不變、meta 逐一複製、DNS 分鐘級回滾——TTFB 從 1334ms 降到低於 100ms。

Kai Wu•2026/7/10

#WordPress 搬家#網站改版 SEO#Next.js

公司知識庫不是買工具，是立制度

為什麼多數公司的知識庫最後都變成垃圾場？因為大家先買工具、後想規則。這篇分享我們幫企業建知識庫的三條制度：一個事實只住一張卡、機密只放指標不放本體、引用不複製——以及為什麼這一切是為了之後的 AI 問答。

Kai Wu•2026/7/9

#企業知識庫#知識管理#AI 內部助理

macOS 拿掉 L2TP 之後：在 Docker 裡自建 VPN 通道跑爬蟲

33 家分店的健保申報資料鎖在內網 HIS 老系統裡，而新版 macOS 又移除了內建 L2TP VPN。這篇拆解我們的實戰解法：在 Docker 容器裡用 strongSwan + xl2tpd 自建 VPN 通道，讓 Playwright 自動登入抓資料。

Kai Wu•2026/7/8

#VPN 自動化#內網爬蟲#HIS 系統整合

廣告費花去哪了：從「點擊」到「成交」之間的歸因斷層

廣告平台報表上的「轉換」，是平台自己說的。客人點了廣告、進到聊天室之後，平台就看不見了——這篇拆解歸因斷層發生在哪、打通需要哪幾段資料，以及「真 ROAS」和平台 ROAS 差在哪裡。

Kai Wu•2026/7/7

#廣告歸因#ROAS#廣告成效整合

你的官網原始碼在誰手上？——中小企業數位資產盤點清單

一個真實案例：工程師離職失聯，公司官網的原始碼全在他個人帳號裡，一行都拿不回來。這篇給中小企業老闆一份數位資產盤點清單——網域、網站、粉專、數據、廣告帳號，每一項都該問：誰有權限、放在哪？

Kai Wu•2026/7/6

#數位資產管理#網站原始碼#工程師離職交接

中小企業導入 AI 自動化：第一步不是買工具，是把流程變成系統

中小企業導入 AI 自動化：第一步不是買工具，是把流程變成系統

多數中小企業導入 AI 的第一個坑，是急著買工具。這篇用一個真實案例——連鎖牙醫集團把每週的手工週報變成一顆按鈕——拆解正確的導入順序：先穩數據地基、再自動化流程、最後才疊 AI。

Kai Wu•2026/7/5

#AI 導入#流程自動化#報表自動化