一人公司的開發槓桿：兩個月、12 個專案、2,000 次以上程式提交

先自我揭露：凱吳科技是一人公司。

講「AI 讓小團隊做大事」的顧問很多，所以這篇不講理念，直接攤開我們自己的開發紀錄——因為我們的工作方式本身，就是我們最有力的案例。

數字攤開

2026 年 5 月 1 日到 7 月 4 日，大約兩個月，git 紀錄上是這樣的：

• 12 個活躍專案同時推進
• 超過 2,000 次程式提交（commits）
• 專案範圍橫跨：報表自動化、內網爬蟲、數據儀表板、官網遷移、廣告歸因系統

這些不是玩具專案。裡面包括一套服務 35 家分店連鎖醫療集團的週報自動化系統（光自動化測試就約 700 個）、一套整合 Google、Meta、LINE 三平台的廣告數據中樞、還有一次官網無痛遷移——完整案例都放在案例研究。

一個人，怎麼做到的？

方法：不是「用 AI 寫程式」那麼簡單

很多人以為 AI 協作開發就是「叫 AI 寫程式，然後複製貼上」。真的這樣做，兩週後你會得到一堆沒人看得懂、改一處壞三處的程式碼。

我們的做法是一套結構化的流程，每個專案都走同樣的循環：

規劃 → 執行 → 驗證

規劃：先把要做的事拆成明確的任務，寫清楚目標、範圍、驗收條件——這一步是人主導的，AI 協助整理。 執行：AI 依規劃實作，包含程式、測試、文件。 驗證：每一段產出都要通過測試與人工驗收，才算數。

測試先行

重要功能先寫驗證、再寫程式。這就是為什麼一個報表專案會累積出約 700 個自動化測試——不是為了好看，是因為 AI 產出的速度很快，沒有測試網的話，快就等於危險。有了測試網，任何一段邏輯被改壞，系統會先知道，而不是客戶先發現。

每個專案有自己的記憶文件

AI 沒有長期記憶，所以我們幫每個專案維護「記憶文件」：這個專案的架構決策、踩過的坑、客戶的特殊規則，全部沉澱成文件。每次開工，AI 讀完文件就能接上進度——這其實跟帶新員工一樣，差別是這位員工讀文件只要幾秒鐘。

分工：人做什麼、AI 做什麼

兩個月 12 個專案的關鍵，不在 AI 多強，在分工清楚：

人負責的事：

• 商業判斷——這個功能值不值得做？先做哪個？客戶真正的痛點是什麼？
• 驗收——產出對不對、好不好，最後一關永遠是人。
• 跟客戶對齊——需求訪談、期望管理、進度溝通。

AI 負責的事：

• 實作——寫程式、改程式、重構。
• 測試——產出並維護自動化測試。
• 文件——操作手冊、交接文件、技術紀錄。

注意這個分工的本質：AI 接手的是「工時密集」的部分，人保留的是「判斷密集」的部分。一人公司之所以能開出一支團隊的產能，槓桿就架在這裡。

以前「一個人」的上限是他的工時；現在「一個人」的上限，是他的判斷力能支撐多少個並行的專案。

這對你的公司意味著什麼

你可能不是軟體公司，那這篇跟你有什麼關係？

關係很直接：以前只有大公司養得起的系統，現在小團隊也做得起了。

客製化的報表自動化、數據儀表板、流程系統——十年前這些東西的報價，是中小企業看了就默默關掉信箱的等級，因為背後要養一整個工程團隊。現在，一個懂方法的小團隊配上 AI，交付能力可以覆蓋過去一個部門的範圍，價格自然也不再是大企業專屬。

換句話說：中小企業導入自動化的門檻，正在歷史性地降低。差別只在於，你是現在上車，還是等同業都上車之後。

順帶一提，我們怎麼判斷一家公司該從哪裡開始自動化，寫在這篇文章裡。而如果你想直接聊聊自己的公司——我們提供 30 分鐘免費流程診斷，你描述現在的流程，我們告訴你哪一段最值得先動手。

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